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国内刊号：31-1289/TP
国际刊号：1000-3428
发布日期:
作者：曾梦琪, 马蔚吟, 李力
单位：1. 上海交通大学 电子信息与电气工程学院, 上海 200240;2. 南京医科大学 数学与计算机教研室, 南京 211166
关键词：图像检索,语义鸿沟,索引,视觉特征,R树
基金：国家自然科学基金（U1636210）。
融合文本和视觉信息进行图像检索可避免图像低层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟，但在提高检索质量的同时难以保证检索效率。为此，针对基于文本和内容的混合图像检索，通过结合曼哈顿哈希、倒排索引和R树等技术，设计一个新型的索引结构CAT树和相应的top-k检索算法，并由此提出三段式图像检索方案。在基准图像数据集上的实验结果表明，该方案可以在保持准确率的前提下，显著提升图像检索的效率。
来源：2019年第11期
《计算机工程》期刊编辑部
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