计算机工程

作者：傅之越, 张睿, 李福凤

单位：1. 复旦大学 软件学院, 上海 201203;2. 上海中医药大学 基础医学院, 上海 201203

关键词：脉搏信号,时域特征点,小波模极大值,上升支,下降支,奇异点检测

基金：国家重点研发计划"中医药现代化研究重点专项"（2018YFC1707602）；国家自然科学基金（81774205）。

传统的脉搏信号时域特征点识别方法未考虑脉搏形态的多样性，缺乏与脉搏波形成机制之间的联系，从而限制了其识别准确性。为此，引入小波变换模极大值曲线及其奇异点检测理论，结合脉搏波形成机制和脉搏特征点释义，提出一种脉搏时域特征点识别方法。运用小波变换模极大值曲线检测脉搏信号中的奇异点，根据奇异点的性质与位置关系，确定各时域特征点所在的位置范围，利用差分法确定各个时域特征点的位置。实验结果表明，该方法不仅能避免脉搏频率不稳定性对特征点识别的干扰，而且能适应脉搏形态的多样性，其时域特征点识别准确率优于滑动窗口法、香农包络线法以及经验划分法。

来源：2019年第11期

《计算机工程》期刊编辑部

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