计算机工程

作者：李文信, 周晓波, 徐仁海, 齐恒, 李克秋

单位：1. 大连理工大学 计算机科学与技术学院, 辽宁 大连 116024;2. 天津大学 智能与计算学部, 天津 300350

关键词：数据中心,并行计算,Coflow调度,流量调度,近似最小有效瓶颈优先

基金：国家重点研发计划（2016YFB1000205）；国家自然科学基金重点项目（61432002）。

针对先验知识未知场景下的Coflow调度问题，提出一种近似最小有效瓶颈优先的Coflow调度方法。通过结合Coflow当前大小和宽度决定Coflow的调度顺序，并区分出流大小以及短与长等特征的Coflow，从而加大调度优化的空间。实验结果表明，与先验知识未知场景下的Aalo方法相比，该方法可使Coflow的平均完成时间降低33.2%，相较于先验知识已知场景下的SEBF方法，Coflow平均完成时间与其仅有7.3%的性能差距。

来源：2019年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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