国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:张伟, 王宜怀
单位:1. 咸阳师范学院 计算机学院, 陕西 咸阳 712000;2. 苏州大学 计算机科学与技术学院, 江苏 苏州 215006
关键词:云系统,安全性,增强算法,入侵检测,报文捕获
基金:国家自然科学基金(61672369);陕西省教育厅科研计划项目(18JK0838);陕西省科技厅软科学研究计划项目(2018KRM145)。
当前云系统的安全防护主要针对单一方面进行,难以做到全方位防护且不具备评估云系统安全性的能力。为此,提出一种安全性增强算法。通过4级流水化PF_RING提升云系统的吞吐率和并行性,应用基于神经网络的分析方法进行安全性检测,采用最佳选择算法对安全性进行评估。实验结果表明,该算法能够在云系统中实时进行网络流量捕获和漏洞检测等操作,平均入侵防护率达94.1%,报文捕获率达97.6%,提高了在高速网络环境下对网络数据的实时分析处理能力。
来源:2019年第10期
《计算机工程》期刊编辑部