计算机工程

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国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2019年第10期:梯度有偏随机DA优化方法的个体收敛界分析

发布日期:

作者:张梦晗, 汪海, 刘欣, 鲍蕾

单位:中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 a. 信息工程系;b. 基础部, 合肥 230031

关键词:对偶平均方法,随机优化,个体收敛性,梯度有偏估计,最优收敛速率

基金:国家自然科学基金(61673394)。

样本不满足独立同分布会使梯度估计在迭代过程中存在偏差,且最优的个体收敛界在噪声的干扰下无法确定。为此,提出一种线性插值随机对偶平均(DA)优化方法。给出DA方法收敛性的证明,在梯度估计有偏的基础上,求解得到一种线性插值DA随机优化方法不产生累积偏差的个体收敛界,以保证正则化损失函数结构下优化方法的个体收敛精度。实验结果表明,与随机加速方法相比,该方法具有较快的个体收敛速率与较高的收敛精度。

来源:2019年第10期

《计算机工程》期刊编辑部

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