计算机工程

作者：冯兴杰, 张乐, 曾云泽

单位：中国民航大学 计算机科学与技术学院, 天津 300300

关键词：智能客服,文本相似度,词语语义,句子语义,卷积神经网络,注意力机制

基金：国家自然科学基金青年科学基金（61301245，61201414）；赛尔网络下一代互联网技术创新项目（NGII20160605）。

在智能客服问答系统中，用户所提问句具有咨询意图复杂、上下文相关性弱以及口语化等特点，导致问句相似度计算的准确率不高，出现答非所问的情况。提出一种基于卷积神经网络的相似度计算模型MA-CNN。通过2个不同的注意力机制，同时关注词汇间的语义信息和句子间的整体语义信息，提高智能客服对问题的理解能力。实验结果表明，与基于词向量和基于循环神经网络的模型相比，MA-CNN模型对问句的辨识能力更强，其F1值最高可达0.501。

来源：2019年第9期

《计算机工程》期刊编辑部

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