国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:吴涛, 王伟斌, 于力, 谢蓓敏, 尹维崴, 王洪玉
单位:1. 大连理工大学 信息与通信工程学院, 辽宁 大连 116024;2. 国家电网有限公司东北分部, 沈阳 110180;3. 国网吉林省电力有限公司检修公司, 长春 130000
关键词:无人机,轻量级网络,绝缘子定位,缺陷检测,实时检测
基金:国网吉林省电力有限公司科技项目(SGJLJOOYJJS1800122)。
绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。
来源:2019年第8期
《计算机工程》期刊编辑部