计算机工程

作者：蔡瑞初, 侯永杰, 郝志峰

单位：1. 广东工业大学 计算机学院, 广州 510006;2. 佛山科学技术学院 数学与大数据学院, 广东 佛山 528000

关键词：数据分类,跨平台,规则学习,特征选择,基因表达数据

基金：国家自然科学基金（61472089）；NSFC-广东联合基金（U1501254）；广东省自然科学基金（2014A030306004，2014A030308008）；广东省科技计划项目（2015B010108006，2015B010131015）；广东特支计划（2015TQ01X140）；广州市科技计划项目（201604016075）；广州市珠江科技新星专项（201610010101）。

基因检测技术运用至今已积累大量来自不同平台的数据，针对传统数据分类模式难以在不同平台间进行有效迁移的问题，提出一种基于层级规则树的基因表达数据分类算法k-HRT。设计数据转换与规则预筛选策略，实现算法的快速挖掘，以解决由跨平台特性所带来的大规模数据问题。在真实基因表达数据集上的实验结果表明，相对k-TSP算法、SVM-RFE算法，k-HRT算法能够有效提高分类精度。

来源：2019年第7期

《计算机工程》期刊编辑部

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