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国内刊号：31-1289/TP
国际刊号：1000-3428
发布日期:
作者：马皓, 殷保群, 彭思凡
单位：中国科学技术大学 自动化系, 合肥 230026
关键词：人群计数,卷积神经网络,特征金字塔,密度图,平均绝对误差
基金：总装预研基金（61403120201）。
由于单张图片人群计数存在严重的人群遮挡和尺度变化问题，导致人群计数算法性能明显下降。为此，提出一种基于特征金字塔网络对图片进行人群计数的算法，并给出能够处理任意图片分辨率的全卷积网络。将特征金字塔网络应用到人群计数中，通过逐层融合网络中不同尺度的特征图来解决图片中的上述问题。在人群计数数据库ShanghaiTech上对网络模型进行训练和性能评测，结果表明，与当前主流的人群计数算法相比，该算法具有更高的鲁棒性和准确性。
来源：2019年第7期
《计算机工程》期刊编辑部
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