国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:杨贤康, 潘茂东, 童伟华
单位:中国科学技术大学 数学科学学院, 合肥 230026
关键词:网格曲面,特征线提取,<i>L</i><sub>0</sub>优化,变量分裂,交替方向优化算法
基金:国家自然科学基金(11571338,61877056);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1819)。
基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度量建立L0优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小。给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线。实验结果表明,该算法能有效提取网格曲面的特征线,与Crest lines算法、变分算法等相比,提高了特征线提取的质量和带噪数据的鲁棒性。
来源:2019年第7期
《计算机工程》期刊编辑部