计算机工程

作者：郝占军, 蔡文波, 党小超

单位：1. 西北师范大学 计算机科学与工程学院, 兰州 730070;2. 甘肃省物联网工程研究中心, 兰州 730070

关键词：非视距传输,室内定位,多维标度,线性时域滤波,信道频率响应,组合时间反转共振能量

基金：国家自然科学基金（61662070，61762079）；甘肃省科技重点研发项目（1604FKCA097，17YF1GA015）；甘肃省科技创新项目（17CX2JA037，17CX2JA039）。

在非视距传输环境下，粗估计阶段接收信号强度（RSS）的特征维度较低会导致定位性能差。针对该问题，提出一种基于多维标度（MDS）算法改进的时间反转二阶段室内定位方法。对RSS和信道频率响应（CFR）分别进行特定参考点采集，采用线性时域滤波缩小信道状态信息的数据动态范围，利用RSS和MDS算法进行位置粗估计，确定待测点所在范围，构建指纹库。使用预处理过后的CFR与子指纹库中的各参考点处CFR计算组合时间反转共振能量（CTRRS）值，并搜索CTRRS最大值的参考点，实现精确定位。实验结果表明，与时间反转室内定位方法相比，改进方法的定位时间提升了56.5%。

来源：2019年第7期

《计算机工程》期刊编辑部

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