计算机工程

作者：徐琳,赵知劲

单位：杭州电子科技大学 通信工程学院,杭州 310018

关键词：信道与功率分配, 协作Q学习, 认知无线电, 能量效率, 冲突概率

基金：“十二五”国防预研项目(41001010401)。

为提高分布式认知无线网络认知用户信道与功率分配算法的能量效率和收敛速度,将单位能量的平均比特数作为通信效率指标,平衡用户通信质量和系统能量消耗,提出一种基于多Agent协作强化学习的分布式信道与功率分配算法。在多Agent独立Q学习的基础上引入协作学习,各用户通过独立Q学习后,共享Q值并进行融合再学习。仿真结果表明,与基于能效的独立Q学习算法、独立Q学习算法以及随机功率分配算法相比,该算法能够有效提高认知用户发射功率和信道分配时的收敛速度。

来源：2019年第6期

《计算机工程》期刊编辑部

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