计算机工程

作者：王泽,陈永乐,王潇健

单位：太原理工大学 信息与计算机学院,山西 晋中 030600

关键词：K-means算法,信道状态信息,身份认证,攻击检测,室内定位

基金：国家自然科学基金(61401300);山西省教育厅创新基金(2014124);太原理工大学学校团队基金(2014 TD054)。

无线信号的多径效应和时变性使基于接收信号强度指示(RSSI)的测量值波动较大,导致基于RSSI位置指纹的WLAN认证及攻击定位存在较大的误差。为此,提出信道状态信息(CSI)位置指纹的入网认证及攻击检测定位方案。通过正交频分复用技术获取细粒度CSI以描述位置信号特征,采用K-means优化初始聚类点算法处理数据,增强各位置信息间的差异性。在此基础上,构建基于CSI的位置地图,利用CSI位置指纹认证访问WLAN的用户身份,从而对认证失败的用户进行攻击检测和定位。在IEEE 802.11n通信标准测试中的结果表明,该方案的定位正确率高达98.12%。

来源：2019年第6期

《计算机工程》期刊编辑部

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