计算机工程

作者：刘芸,于治楼,付强

单位：1.山东师范大学 信息科学与工程学院,济南 250358; 2.浪潮集团有限公司,济南 250101

关键词：跨媒体检索, 特征选择, 耦合字典学习, 图像正则化, 特征映射

基金：国家自然科学基金(61373081)。

跨媒体检索方法多数将2个模态的原始特征映射到公共子空间,在子空间中执行跨媒体检索,忽略了判别特征的选择以及模态间的关系。为此,提出一种基于耦合字典学习和图形正则化的新型跨模态检索方法。通过关联和联合更新不同模态的字典,为不同的模态生成均匀的稀疏表示。将不同模态的稀疏表示投影到由类标签信息定义的公共子空间中,以执行跨模态匹配,同时对投影矩阵施加21范数项,选择特征空间的相关和辨别性特征。在此基础上,利用图正则化项保留模态间和模态内相似关系。实验结果表明,与典型相关分析方法相比,该方法跨媒体检索精度较高。

来源：2019年第6期

《计算机工程》期刊编辑部

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