计算机工程

作者：戴志诚,李小年,陈增照,何秀玲

单位：华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心,武汉 430000

关键词：接收信号强度指示,KNN算法,可变权值,加权质心,指纹定位

基金：国家重点研发计划(SQ2018YFB10006,2017YFB1401303)。

针对基于静态权值的室内指纹定位算法存在定位精度低、定位结果不稳定以及环境适应性差等问题,提出一种以欧氏距离为权值参考的可变权值室内指纹定位算法。该算法分为离线采样阶段和在线定位阶段。离线采样阶段对接收信号强度指示（RSSI）值进行高斯滤波去噪构建指纹库。在线定位阶段引入权值指数α、β,分别以RSSI、欧氏距离为权值参考计算最近邻点及其加权质心,得出待测节点的坐标。实验结果表明,相比KNN和RW算法,该算法定位精度高,其平均误差为0.965 m,且定位误差波动小。

来源：2019年第6期

《计算机工程》期刊编辑部

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