计算机工程

作者：张文涛,许治国,郑霖,杨超

单位：桂林电子科技大学 a.电子工程与自动化学院; b.广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,广西 桂林 541004

关键词：目标检测,深度自编码,特征提取,多维特征融合,时频变换,脉冲压缩

基金：国家自然科学基金(61371107,61565004,61571143);国家科技重大专项“高精度位置测量系统在线标定技术研究”(2017ZX02101007-003)。

针对强杂波环境下慢动目标检测存在的多普勒频移低、杂波干扰强、特征提取困难等问题,提出一种多维特征融合的检测算法。利用时频变换和脉冲压缩解析回波信息,提取目标回波时频域和距离像的特征,将特征串联输入到深度自编码网络中进行融合。深度自编码网络通过自主学习提取目标不同维度的特征,增强多维特征联合检测性能。仿真结果表明,与直接利用单域特征的深度自编码以及利用SVM进行目标检测的算法相比,该算法能有效融合时频域与距离像特征,实现特征互补,提高目标检测的鲁棒性与识别精度。

来源：2019年第5期

《计算机工程》期刊编辑部

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