计算机工程

作者：耿焕同,韩伟民,丁洋洋,周山胜

单位：南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京 210044

关键词：基于分解的多目标进化算法,邻域更新能力,进化状态,判断机制,自适应邻域策略

基金：国家重点研发计划(2017YFC1502104);江苏省自然科学基金(BK20151458)。

为避免传统MOEA/D算法使用固定领域规模易造成种群进化效率降低的情况,提出一种基于自适应邻域策略的改进算法。设计一种能够反映子问题进化幅度和种群进化状态的判断机制。针对进化过程中的收敛性和分布性需求,提出基于进化状态判断的自适应邻域策略,从而根据种群和子问题的进化状态设定不同的邻域规模。使用WFG系列测试函数进行实验,结果表明,该算法能有效平衡进化过程中种群的收敛性与分布性,提高解集的整体性能。

来源：2019年第5期

《计算机工程》期刊编辑部

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