计算机工程

作者：端木春江,左德遥

单位：浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江 金华 321004

关键词：图像超分辨率,字典学习,稀疏表示,锚点邻域回归,图像放大

基金：浙江省自然科学基金（LY15F010007，LY18F010017）。

结合锚点领域回归与稀疏表示方法,提出一种改进的图像超分辨率方法。通过对高分辨率图像采用模糊和下采样操作生成低分辨率图像,基于锚点邻域回归的线性映射函数训练投影矩阵,利用稀疏表示的方法训练和学习稀疏字典对。在图像放大阶段,根据训练好的投影矩阵重建主要高频特征,利用稀疏字典对补充残差高频特征。实验结果表明,该方法能较好地保持图像的局部细节信息,减少块效应和伪影效应。

来源：2019年第5期

《计算机工程》期刊编辑部

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