国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:韩晨,牛英滔
单位:1.陆军工程大学 通信工程学院,南京 210000; 2.南京电讯技术研究所,南京 210008
关键词:通信抗干扰, Stackelberg博弈, 信道分配, 路由选择, Q学习, 跨层设计
基金:江苏省自然科学基金(BK20151450)。
针对智能干扰威胁下的跨层抗干扰通信问题,提出一种基于分层Q学习的联合抗干扰学习算法。根据用户与干扰机之间的路由信道选择问题构建分层Stackelberg博弈模型,干扰机选择最佳干扰信道实施干扰,用户与干扰机进行路由信道博弈,选择最佳路由及信道实现通信。仿真结果表明,与固定路由-随机信道选择算法、随机路由-最佳信道选择算法和随机路由-随机信道选择算法相比,该算法具有更好的抗干扰性能。
来源:2019年第5期
《计算机工程》期刊编辑部