计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2019年第4期:应用于JUNO实验的容器技术研究

发布日期:

作者:谭宏楠,石京燕,邹佳恒,杜然,姜晓巍,孙震宇

单位:1. 中国科学院高能物理研究所,北京 1000492. 中国科学院大学,北京 100049

关键词:虚拟机,Docker容器,镜像,江门中微子实验,虚拟化技术

基金:国家自然科学基金(11775250)

江门中微子实验(JUNO)是以测定中微子质量顺序、精确测量中微子混合参数为主要目的的一项物理科学前沿研究实验,其实验规模庞大,数据处理流程繁杂,需借助统一高效的离线计算平台对数据进行分析处理。为此,利用Docker容器分层的镜像技术将JUNO实验所需的环境依赖库打包在镜像文件中,为其制定针对不同操作系统作业的容器镜像,并将不同JUNO容器作业提交至作业调度器上运行,以实现资源共享。对物理机、容器、虚拟机3种平台的CPU性能、I/O性能及JUNO作业的实际运行效果进行对比测试,结果表明,Docker容器能够胜任JUNO离线数据处理,相比虚拟机具有更小的性能损耗。

来源:2019年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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