计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2019年第4期:SDN架构下的空间信息网络业务识别技术

发布日期:

作者:潘成胜,刘勇,石怀峰,杨力

单位:1.大连大学 信息工程学院 通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622; 2.南京理工大学 自动化学院,南京 210094

关键词:软件定义,空间信息网络,业务识别,噪声过滤,协同训练

基金:装备预研领域基金(6140449XX61001)

针对传统的离线业务流量识别方法消耗时间长、实时性差的问题,通过对空间信息网络管控和网络资源的高效编排,提出一种基于软件定义网络(SDN)架构的空间信息网络业务识别技术。运用OpenFlow协议在线收集业务流量,提取流中前5个数据包作为一条子流,在SDN控制器上实现基于机器学习的在线业务分类,同时给出一种具有噪声过滤功能的协同训练算法Dif-TriTraining。实验结果表明,与传统的Tri-Training算法相比,该算法能够有效提升业务识别的准确率。

来源:2019年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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