计算机工程

作者：向程冠,熊世桓,王东,熊伟程

单位：贵州师范学院 数学与大数据学院,贵阳 550018

关键词：好友推荐算法,关联规则,社交平台,相似度,交易数据库

基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教KY字［2017］205);贵州省科学技术基金计划项目（黔科合基础［2016］1115);2016年度贵州省科技平台及人才团队专项资金(20165609);2016年贵州省普通高等学校工程研究中心专项资金(黔教合KY字［2016］015)。

针对现有社交好友推荐算法只关注“人”忽略“事”的问题,提出一种基于关联规则与相似度的推荐算法。通过对用户每天发布的信息进行相似度计算,将相似度达到给定阈值的信息视为一条交易记录,把发布的信息视为交易项,信息库视为交易数据库,计算出二阶候选项集,推荐支持数最高的前N项信息的发布者为好友。实验结果表明,与基于关联规则与标签的好友推荐算法相比,该算法具有较高的准确率。

来源：2019年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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