国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:孙伟娟,王宁
单位:北京交通大学 计算机与信息技术学院,北京 100044
关键词:实体top-k扩展,网络表格,分支限定,一致性匹配度,数据集成
基金:国家自然科学基金(61370060);中央高校基本科研业务费专项资金(2017YJS065)。
现有的实体扩展技术返回单一结果,且只适用于扩展单个属性列,对于多属性列的实体扩展易产生实体不一致的问题。为此,提出2种实体top-k扩展算法。根据答案表之间的一致性匹配度,在众多网络表格中找到k个具有最高一致性支持度的答案表集合,以补充待扩展实体的缺失信息。实验结果表明,2种算法能够较好地实现实体的top-k扩展,并保持扩展结果的高一致性和高准确度。基于一致性匹配度的实体top-k扩展算法具有较高的多样性,而基于分支限界的实体top-k扩展算法在可信度方面有更好的表现。
来源:2019年第4期
《计算机工程》期刊编辑部