计算机工程

作者：张跃,朱启兵,黄敏,李浩

单位：江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡 214122

关键词：彩色引导,深度图像增强,全局优化,非凸函数,递阶辨识,交替方向乘子法

基金：国家自然科学基金(61772240);江苏省政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2016022-32);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0508)。

针对主流传感器采集的深度图像存在深度信息区域缺失、噪声等图像质量问题，提出一种基于SD全局优化模型的深度图像增强算法。采用非凸函数对SD全局优化模型平滑项进行建模，使其对异常值具有较强的鲁棒性。使用基于递阶辨识(HI)的交替方向乘子法求解SD全局优化模型，将目标函数分解成多个子目标函数，并对每个子目标函数通过HI思想进行逐个求解，降低求解复杂度。实验结果表明，该算法在加快收敛速度的同时，能有效去除图像噪声及抑制深度伪影。

来源：2019年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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