计算机工程

作者：封晨波,覃亚丽,陈辉,常丽萍,薛林林

单位：浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023

关键词：压缩感知,分数阶微分,全变分,非局部均值,阶梯效应

基金：国家自然科学基金(61675184,61405178);浙江省自然科学基金(LY18F010023)。

传统全变分算法在变分过程中多数会受到阶梯效应的影响，导致重构图像出现纹理缺失和过平滑。为此，提出一种基于改进非局部均值的重构算法。通过引入分数阶梯度模型保留图像纹理信息，利用非局部均值滤波法更新拉格朗日梯度算子，从而降低计算复杂度。实验结果表明，与传统TVAL3算法相比，该算法能够有效减少运行时间，具有较好的重构性能。

来源：2019年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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