国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:王亚娟,李晓,杨雅婷,米成刚
单位:1.中国科学院新疆理化技术研究所,乌鲁木齐 830011; 2.中国科学院大学,北京 100049; 3.新疆民族语音语言信息处理实验室,乌鲁木齐 830011; 4.新疆警察学院 信息安全工程系,乌鲁木齐 830011
关键词:维汉机器翻译,释义信息,系统融合,翻译假设词对齐,释义表过滤
基金:国家自然科学基金(U1703133);中科院西部之光人才培养引进计划(2017-XBQNXZ-A-005);中国科学院青年创新促进会项目(2017472);新疆维吾尔自治区重大科技专项(2016A03007-3);新疆维吾尔自治区高层次人才引进工程(Y839031201)。
针对维汉机器翻译中单个翻译模型翻译效果差且多个翻译模型间翻译差异较大的问题,提出一种基于释义信息的系统融合方法。通过提取汉语端释义信息对汉语翻译假设进行词对齐,利用词对齐信息构建并解码混淆网络,从而得到维汉机器翻译系统融合结果。实验结果表明,与单个翻译系统HPSTW相比,该方法能够有效提高翻译质量。
来源:2019年第4期
《计算机工程》期刊编辑部