计算机工程

作者：季琳雅,吕鑫,陶飞飞,曾涛

单位：河海大学 计算机与信息学院,南京 211100

关键词：水利监测数据,数据缺失与补全,对抗自编码网络,对抗正则化,重构误差

基金：国家重点研发计划(2016YFC0400910)。

在大规模监测系统中，监测点失效会导致数据缺失，从而影响数据分析结果的准确性。为此,提出一种对抗自编码的水利数据补全方法。利用自编码器构造生成网络，并提取监测点的数据特征，将其与训练好的判别网络进行对抗，最终补全待修复的监测数据。实验结果表明，与基于图正则化局部子表示方法相比，该方法具有较高的补全精确度，且均方误差较小，能够有效地重构监测数据。

来源：2019年第4期

《计算机工程》期刊编辑部

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