国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:王楠,李智,程欣宇,陈怡,罗昊
单位:1.贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室,贵阳 550025; 2.贵州大学 计算机科学与技术学院,贵阳 550025
关键词:强鲁棒性,压缩感知,篡改定位,鲁棒水印,脆弱水印
基金:国家自然科学基金(61462013,61661010);贵州省科学技术基金(黔科合J字[2012]2135号)。
针对视频水印算法的视频信息质量和抗攻击能力较差的问题,提出一种视频双水印算法。基于选择分块整体均值和分块均值的稳健性构造鲁棒水印。应用压缩感知构造的脆弱水印定位篡改位置,并对篡改进行适当修复。实验结果表明,该算法具有良好的可视质量和鲁棒性。与多功能双水印算法相比,其峰值信噪比提高12.8%。与自适应视频算法相比,其对于多数几何攻击和信号攻击均表现出较好的抗攻击能力。与传统变换域脆弱水印算法相比,该算法将脆弱水印应用于视频,可增强视频数据的安全性。
来源:2019年第3期
《计算机工程》期刊编辑部