计算机工程

作者：马钰锡,谭励,董旭,于重重

单位：北京工商大学 计算机与信息工程学院 食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京 100048

关键词：活体检测,人脸识别,眨眼检测,背景检测,局部二值特征

基金：国家自然科学基金(61702020);北京市自然科学基金(4172013)。

为提升远程视频柜员机人脸识别登录系统的识别率和安全性,将改进的眨眼检测、背景检测和随机组合动作指令相结合,提出一种交互式活体检测算法。基于OpenCV级联分类器人脸检测和局部二值特征人脸对齐算法,结合坐标比例和眼球色素变化改进眨眼检测。利用背景检测和随机组合动作指令抵御动态视频攻击,加入图像质量检测与校正功能,使系统在弱光、歪斜等环境影响下对活体人脸检测有较好的检测效果。在活体人脸数据库CASIA-FASD和自建样本库上进行实验,结果表明,该算法识别率达到97.67%,与多光谱、卷积神经网络等检测算法相比性能有明显的提升。

来源：2019年第3期

《计算机工程》期刊编辑部

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