计算机工程

北大核心,CA,INSPEC,JST,Pж(AJ)

国内刊号:31-1289/TP

国际刊号:1000-3428

计算机工程杂志2019年第2期:基于改进猫群算法的物联网感知层路由优化策略

发布日期:

作者:陶亚男,张军朝,王青文,张俊虎

单位:1.太原理工大学 电气与动力工程学院,太原 030024; 2.山西省电气传动及物联网工程技术研究中心,太原 030024; 3.太原市城市照明管理处,太原 030024

关键词:物联网,路由优化,猫群优化,动态调整,备份路径,能耗均衡

基金:山西省重大科技专项(20131101029);2017年山西省研究生教育改革研究课题(2017JG25);横向科技项目(2013-1401-05-000313)。

针对物联网感知节点能量受限造成的数据传输瓶颈问题,提出一种基于改进猫群算法的路由优化策略。通过对猫群优化算法进行改进,根据迭代次数、路径节点能量与适应度值动态调整猫的分配率、记忆池和惯性权重,使其具有动态自适应性。在生成路径时综合考虑路径剩余能量方差、节点能量、节点负载、节点间距离等因素,并引入备份路由思想,保证数据传输的实时性。仿真结果表明,该优化策略能够有效减少最优路径建立时间并均衡网络能耗,延长物联网感知层网络的生命周期。

来源:2019年第2期

《计算机工程》期刊编辑部

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