国内刊号:31-1289/TP
国际刊号:1000-3428
发布日期:
作者:周丽芳,王璐,李伟生,雷帮军,许志
单位:1.重庆邮电大学 a.软件工程学院; b.计算机科学与技术学院,重庆 400065; 2.三峡大学 计算机与信息学院,湖北 宜昌 443002
关键词:肝脏分割,可变形部件模型,树状模型,凸凹点算法,颜色空间
基金:基金项目:国家自然科学基金(61100114,U1401252);重庆市自然科学基金(cstc2015jcyjA40011);重庆市研究生科研创新项目(CYS18247);水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金(2017SDSJ02)。
针对CT图像的复杂性与肝脏形态的多样性,提出一种优化的肝脏自动分割方法。通过基于部件共享池的混合树状模型(TSPM)捕获肝脏边界的拓扑形态变化,利用凹凸点算法根据肝脏形变自动筛选TSPM中的关键点,避免冗余点对肝脏边界的错误定位,并将不同颜色空间应用于肝脏图像分割中提高分割精度。实验结果表明,与现有分割方法相比,优化方法可获得更准确的肝脏分割结果。
来源:2019年第2期
《计算机工程》期刊编辑部