计算机工程

作者：连逸亚,吴小俊

单位：江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122

关键词：卷积神经网络,图像超分辨率,PReLU激活函数,深度学习,网络深度

基金：国家自然科学基金(61672265)。

针对VDCN网络结构在大尺度因子上超分辨率效果较差的缺点,提出一种高精度单图像超分辨率重建方法。将ReLU激活函数更换为PReLU激活函数,增加网络层数,使用25个带PReLU激活函数的卷积层进行训练和测试。实验结果表明,与VDCN方法相比,该方法耗费时间较少,且性能更稳定。

来源：2019年第1期

《计算机工程》期刊编辑部

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