计算机工程

作者：陈威,李决龙,邢建春,杨启亮,周启臻

单位：1.陆军工程大学 国防工程学院,南京 210007; 2.海军海防工程研究中心,北京 100841; 3.南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,南京 210093

关键词：显著性检测, 背景模板, 选择策略,显著图,前景信息

基金：江苏省自然科学基金(BK20151451)。

当显著目标位于图像边界时,已有显著性检测模型往往将显著性区域误检为背景模板,导致检测效果不佳。为此,提出一种背景模板优化的显著性检测算法。设计一种选择策略移除图像边界区域的显著超像素模块,建立改进的背景模板后计算基于背景的显著图,从该显著图中得到紧凑的前景区域,描述显著目标的外观和位置后计算基于前景的显著图。在此基础上,将2个显著图进行融合,通过一种能量函数对其进行改善,得到最终平滑和精确的显著图。实验结果表明,相对SEG、CA等算法,该算法能提高目标检测的精确率与召回率。

来源：2019年第1期

《计算机工程》期刊编辑部

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